Lucifer443

我干了什么 究竟拿了时间换了什么

SpineNet阅读笔记

SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization

一、简介 ​ 同EfficientDet一样,这也是一篇CVPR2020做目标检测的paper,但与EfficientDet不同的是,它采用了NAS的方法设计网络。SpineNet-190在COCO上的mAP达到了52.1%,是现在的SOTA。 动机 ​ 经典的CNN都会进行多次降采样,这种结构并不适合目标检测等需要位置信息的任务。所以detection网络中通常会采用enco...

EfficientDet论文复现踩坑记

前言 ​ EfficientDet论文自去年放到arXiv上就备受人们关注,但一直没人能复现它的结果,直到3月份release代码,才让人们知道其中实现的细节。我在复现EfficientDet的过程中可以说是踩坑无数,看了官方release的代码,才发现里面充满了炼丹的技巧… ​ EfficientDet的结构与RetinaNet类似,都分为backbone、neck和head三部分...

FCOS阅读笔记

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

一、简介 ​ FCOS提出了一种Anchor Free的detector head,在保证精度的同时降低了计算量,同时也减少了对Anchor超参的依赖。 Anchor Based的缺点 检测效果易受Anchor大小、比例、数目的影响。 难以处理形状变化较大的待检测对象。 为了提高召回率,Anchor based的模型通常会设置大量anchor box,在...