Lucifer443

我干了什么究竟拿了时间换了什么

SpineNet阅读笔记

SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization

一、简介同EfficientDet一样，这也是一篇CVPR2020做目标检测的paper，但与EfficientDet不同的是，它采用了NAS的方法设计网络。SpineNet-190在COCO上的mAP达到了52.1%，是现在的SOTA。动机经典的CNN都会进行多次降采样，这种结构并不适合目标检测等需要位置信息的任务。所以detection网络中通常会采用enco...

Posted by Lucifer443 on May 17, 2020

EfficientDet论文复现踩坑记

前言 EfficientDet论文自去年放到arXiv上就备受人们关注，但一直没人能复现它的结果，直到3月份release代码，才让人们知道其中实现的细节。我在复现EfficientDet的过程中可以说是踩坑无数，看了官方release的代码，才发现里面充满了炼丹的技巧… EfficientDet的结构与RetinaNet类似，都分为backbone、neck和head三部分...

Posted by Lucifer443 on April 29, 2020

FCOS阅读笔记

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

一、简介 FCOS提出了一种Anchor Free的detector head，在保证精度的同时降低了计算量，同时也减少了对Anchor超参的依赖。 Anchor Based的缺点检测效果易受Anchor大小、比例、数目的影响。难以处理形状变化较大的待检测对象。为了提高召回率，Anchor based的模型通常会设置大量anchor box，在...

Posted by Lucifer443 on April 12, 2020